Aktivkohle ist ein sehr kleines Kohlenstoffteilchen mit einer großen Oberfläche und es gibt noch kleinere Löcher in der Kohlenstoffteilchenkapillare. Diese Kapillare hat eine starke Adsorptionskapazität, aufgrund der großen Oberfläche der Kohlenstoffpartikel kann sie in vollem Kontakt mit Gas (Verunreinigungen) stehen. Wenn diese Gase (Verunreinigungen) die Kapillare berühren, werden sie adsorbiert und wirken als Reiniger. Die Untersuchung der Oberfläche von Aktivkohle ist sehr wichtig. Die Detektionsdaten der spezifischen Oberfläche von Aktivkohle sind nur wahr und zuverlässig durch Verwendung der BET-Methode. Gegenwärtig gibt es in China viele Instrumente, die nur durch direkte Vergleichsmethoden nachgewiesen werden können. Jetzt ist es auch in China. Es wurde eliminiert. Gegenwärtig wird die Mehrpunkt-BET-Methode für spezifische Oberflächenprüfungen im In- und Ausland verwendet. Die im In- und Ausland formulierten spezifischen Oberflächenmessstandards basieren auf BET-Testmethoden. Siehe das chinesische nationale Standard (GB / T 19587-2004) -BET-Prinzip zur Bestimmung der Oberfläche von festen Substanzen. Die Erfassung der spezifischen Oberfläche ist tatsächlich eine zeitaufwendigere Aufgabe. Aufgrund der unterschiedlichen Adsorptionsfähigkeiten von Proben kann das Testen einiger Proben einen ganzen Tag dauern. Wenn der Testprozess nicht vollständig automatisiert ist, können die Tester nicht jederzeit gehen. Und um sehr konzentriert zu sein, beobachten Sie das Armaturenbrett, kontrollieren Sie den Knopf und führen Sie unbeabsichtigt zum Versagen des Testprozesses, was viel wertvolle Zeit für den Tester verschwendet. Der F-Sorb 2400 Ratio Surface Area Tester ist ein Instrument, mit dem die Detektionsfunktion der BET-Methode (mit einer direkten Vergleichsmethode) wirklich erreicht werden kann. Der bedeutendere F-Sorb 2400 Ratio Surface Tester ist das einzige vollautomatische und intelligente Oberflächenerkennungsgerät in China. Seine Testergebnisse sind in hohem Maße konsistent mit internationalen Standards und haben eine gute Stabilität. Gleichzeitig reduziert es menschliche Fehler und verbessert die Genauigkeit der Testergebnisse.
